5 principios para crear un dashboard que realmente se use
Un dashboard solo es util si la gente lo consulta. Estos principios te ayudaran a disenar visualizaciones que tu equipo realmente use para tomar decisiones.
El problema de los dashboards abandonados
Has invertido tiempo y dinero en crear un dashboard con todas las metricas de tu negocio. Pero tres meses despues, nadie lo consulta. ¿Te suena familiar?
El problema no suele ser tecnico. Es de diseno y enfoque. Aqui te compartimos los 5 principios que hemos aprendido despues de crear decenas de dashboards para empresas en Mexico.
1. Menos es mas
La tentacion de incluir "todo por si acaso" es real. Pero un dashboard con 50 graficas es un dashboard que nadie lee.
**La regla:** Si no puedes explicar por que una metrica esta ahi en 10 segundos, probablemente no deberia estar.
2. Disena para decisiones, no para informacion
Antes de crear cualquier visualizacion, preguntate: "¿Que decision puede tomar alguien con este dato?"
Si la respuesta es "ninguna", ese dato probablemente no necesita un lugar prominente en tu dashboard.
3. Contexto > numeros absolutos
Un numero sin contexto no dice nada. 1,000 ventas pueden ser excelentes o terribles dependiendo del mes anterior, del objetivo, de la temporada.
Siempre incluye comparativas: vs. periodo anterior, vs. objetivo, vs. mismo periodo del ano anterior.
4. Actualizacion predecible
Nada mata mas la confianza en un dashboard que datos desactualizados. Define un schedule de actualizacion y cumplelo religiosamente.
Si los datos se actualizan diariamente, que sea a la misma hora todos los dias.
5. Capacitacion inicial + documentacion
Un dashboard sin manual es como un carro sin llaves. Dedica tiempo a explicar que significa cada metrica, como se calcula y que hacer con ella.
Conclusion
Un buen dashboard no es el que tiene mas graficas bonitas. Es el que la gente consulta todos los dias porque les ayuda a hacer su trabajo.
¿Necesitas ayuda creando un dashboard que realmente se use? [Agenda una llamada con nosotros](/contacto).
Escrito por el equipo de Datality
Consultoria de datos e IA para empresas en Mexico.